視覺超感知 | 海譜納米高光譜MEMS傳感器問鼎「視覺系統(tǒng)設(shè)計」創(chuàng)新獎
2023年9月22日,機器視覺行業(yè)年度盛事《視覺系統(tǒng)設(shè)計》創(chuàng)新獎 2023(VSDC Innovators Awards 2023)頒獎典禮在上海隆重舉辦。
本次評選活動中,經(jīng)過專家評委的嚴(yán)格評審,深圳市海譜納米光學(xué)科技有限公司憑借自主研發(fā)微型高光譜MEMS傳感器(Micro Hyperspectral MEMS Sensors)以自活動創(chuàng)辦最高評分的突出成績問鼎《視覺系統(tǒng)設(shè)計》創(chuàng)新獎 2023 最高榮譽「白金獎」。
海譜納米獲頒視覺系統(tǒng)設(shè)計白金獎
高光譜超感知視覺成像技術(shù)
海譜納米高光譜成像技術(shù)可實現(xiàn)對包括固體、液體、氣體的材質(zhì)和成分的直接檢測,可檢測物質(zhì)范圍非常廣泛,是繼2D、3D視覺技術(shù)后的下一代超感知視覺成像技術(shù)。
2D、3D視覺技術(shù)作為機器視覺領(lǐng)域不可或缺一部分,為工業(yè)自動化的實現(xiàn)和創(chuàng)新起到了重大作用,而高光譜成像技術(shù)突破了傳統(tǒng)的二維圖像和三維空間的信息獲取局限,通過對光譜特征采集的方式將物質(zhì)成分信息可視化,彌補了傳統(tǒng)視覺技術(shù)對物質(zhì)成分信息“不可見”的缺陷,完成了機器視覺的進一步革命性創(chuàng)新。
海譜納米高光譜成像技術(shù)原理
微型高光譜技術(shù)產(chǎn)業(yè)化行業(yè)領(lǐng)先
高光譜成像技術(shù)作為一種新興的檢測技術(shù),有效結(jié)合了成像和光譜技術(shù)的優(yōu)點,具有無損、無接觸、快速等技術(shù)優(yōu)勢特點,并能夠同時獲取被檢測目標(biāo)內(nèi)、外部品質(zhì)特征的光譜信息和空間信息,并做進一步分析處理。高光譜技術(shù)早期應(yīng)用可追溯到衛(wèi)星空間遙感和測量,在近年來已被逐漸應(yīng)用于工業(yè)檢測、智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保、智能家電、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。
傳統(tǒng)高光譜技術(shù)的應(yīng)用存在體積龐大、價格昂貴、操作困難等諸多缺點,一直很難從實驗室“走”出來,海譜納米通過多年技術(shù)攻堅研發(fā),實現(xiàn)了從芯片設(shè)計、光學(xué)模組、產(chǎn)品相機、算法實現(xiàn)、到應(yīng)用場景的落地,率先量產(chǎn)全球首款微型高光譜成像MEMS芯片,解決了高光譜成像工程化、高成本和量產(chǎn)化的業(yè)界難題。
海譜納米高光譜MEMS芯片及系列產(chǎn)品
賦能機器視覺技術(shù)升級
海譜納米微型高光譜成像MEMS傳感器是全新光學(xué)圖像傳感器,僅需拍照即可實現(xiàn)物質(zhì)分子級的實時在線、定性定量分析,賦予AI視覺“多一維度”信息,讓人工智能成為全面信息感知體。
利用高光譜成像技術(shù)并結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法,可以在不損傷物體的情況下準(zhǔn)確地鑒別物質(zhì)成分,為工業(yè)化批量檢測提供了一種高效而科學(xué)的檢測手段和依據(jù)。
技術(shù)應(yīng)用
_高光譜技術(shù)可以應(yīng)用于物品分類、篩選定級和自動分選等工業(yè)自動化場景
雜質(zhì)檢測:對物質(zhì)成分信息采集,針對藥品、食品生產(chǎn)存在的雜質(zhì)進行檢測;
精密電子:獲取精密器件非可見光部分物質(zhì)特性,根據(jù)檢測指標(biāo),輸出結(jié)果;
煙葉分選:采集煙葉物質(zhì)成分和結(jié)構(gòu)信息,如油分、厚度等,完成煙葉分級;
表面殘留:對生產(chǎn)過程中可能存在的如指紋、毛發(fā)等物質(zhì)進行檢測、排除;
垃圾分類:根據(jù)不同物品的光譜差異,將不同成分的垃圾進行識別和分揀;
應(yīng)用案例
_肉類內(nèi)外部品質(zhì)分析
區(qū)別于傳統(tǒng)的有損性分析、工序繁瑣、且無法實時獲得結(jié)果的肉類品質(zhì)分析方法,高光譜成像技術(shù)可通過非接觸、無損、大面積的拍照方式,精準(zhǔn)完成對肉類產(chǎn)品的整體成分分析,實現(xiàn)肉類新鮮度、脂肪、蛋白質(zhì)等多元化檢測,實時輸出內(nèi)外部品質(zhì)及安全指標(biāo),并按品質(zhì)完成篩選。
利用高光譜成像技術(shù)對肉質(zhì)新鮮度進行檢測
作為新一代視覺感知技術(shù)領(lǐng)航企業(yè),海譜納米以微型高光譜成像技術(shù)為核心,目前正處于高速發(fā)展階段,技術(shù)及產(chǎn)品已在安防識別、醫(yī)療醫(yī)美、工業(yè)檢測、環(huán)保監(jiān)測、智能家電、食品檢測等領(lǐng)域布局落地,與多家上市公司、央企及世界500強企業(yè)達(dá)成合作并完成交付,海譜納米正積極構(gòu)建高光譜成像技術(shù)生態(tài)鏈集群,持續(xù)深耕高光譜技術(shù)領(lǐng)域,賦能各個行業(yè)的科技化產(chǎn)業(yè)升級。
海譜納米高光譜技術(shù)應(yīng)用廣泛
2023年9月22日,機器視覺行業(yè)年度盛事《視覺系統(tǒng)設(shè)計》創(chuàng)新獎 2023(VSDC Innovators Awards 2023)頒獎典禮在上海隆重舉辦。
本次評選活動中,經(jīng)過專家評委的嚴(yán)格評審,深圳市海譜納米光學(xué)科技有限公司憑借自主研發(fā)微型高光譜MEMS傳感器(Micro Hyperspectral MEMS Sensors)以自活動創(chuàng)辦最高評分的突出成績問鼎《視覺系統(tǒng)設(shè)計》創(chuàng)新獎 2023 最高榮譽「白金獎」。
海譜納米獲頒視覺系統(tǒng)設(shè)計白金獎
高光譜超感知視覺成像技術(shù)
海譜納米高光譜成像技術(shù)可實現(xiàn)對包括固體、液體、氣體的材質(zhì)和成分的直接檢測,可檢測物質(zhì)范圍非常廣泛,是繼2D、3D視覺技術(shù)后的下一代超感知視覺成像技術(shù)。
2D、3D視覺技術(shù)作為機器視覺領(lǐng)域不可或缺一部分,為工業(yè)自動化的實現(xiàn)和創(chuàng)新起到了重大作用,而高光譜成像技術(shù)突破了傳統(tǒng)的二維圖像和三維空間的信息獲取局限,通過對光譜特征采集的方式將物質(zhì)成分信息可視化,彌補了傳統(tǒng)視覺技術(shù)對物質(zhì)成分信息“不可見”的缺陷,完成了機器視覺的進一步革命性創(chuàng)新。
海譜納米高光譜成像技術(shù)原理
微型高光譜技術(shù)產(chǎn)業(yè)化行業(yè)領(lǐng)先
高光譜成像技術(shù)作為一種新興的檢測技術(shù),有效結(jié)合了成像和光譜技術(shù)的優(yōu)點,具有無損、無接觸、快速等技術(shù)優(yōu)勢特點,并能夠同時獲取被檢測目標(biāo)內(nèi)、外部品質(zhì)特征的光譜信息和空間信息,并做進一步分析處理。高光譜技術(shù)早期應(yīng)用可追溯到衛(wèi)星空間遙感和測量,在近年來已被逐漸應(yīng)用于工業(yè)檢測、智慧農(nóng)業(yè)、生態(tài)環(huán)保、智能家電、生物醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域。
傳統(tǒng)高光譜技術(shù)的應(yīng)用存在體積龐大、價格昂貴、操作困難等諸多缺點,一直很難從實驗室“走”出來,海譜納米通過多年技術(shù)攻堅研發(fā),實現(xiàn)了從芯片設(shè)計、光學(xué)模組、產(chǎn)品相機、算法實現(xiàn)、到應(yīng)用場景的落地,率先量產(chǎn)全球首款微型高光譜成像MEMS芯片,解決了高光譜成像工程化、高成本和量產(chǎn)化的業(yè)界難題。
海譜納米高光譜MEMS芯片及系列產(chǎn)品
賦能機器視覺技術(shù)升級
海譜納米微型高光譜成像MEMS傳感器是全新光學(xué)圖像傳感器,僅需拍照即可實現(xiàn)物質(zhì)分子級的實時在線、定性定量分析,賦予AI視覺“多一維度”信息,讓人工智能成為全面信息感知體。
利用高光譜成像技術(shù)并結(jié)合機器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練方法,可以在不損傷物體的情況下準(zhǔn)確地鑒別物質(zhì)成分,為工業(yè)化批量檢測提供了一種高效而科學(xué)的檢測手段和依據(jù)。
技術(shù)應(yīng)用
_高光譜技術(shù)可以應(yīng)用于物品分類、篩選定級和自動分選等工業(yè)自動化場景
雜質(zhì)檢測:對物質(zhì)成分信息采集,針對藥品、食品生產(chǎn)存在的雜質(zhì)進行檢測;
精密電子:獲取精密器件非可見光部分物質(zhì)特性,根據(jù)檢測指標(biāo),輸出結(jié)果;
煙葉分選:采集煙葉物質(zhì)成分和結(jié)構(gòu)信息,如油分、厚度等,完成煙葉分級;
表面殘留:對生產(chǎn)過程中可能存在的如指紋、毛發(fā)等物質(zhì)進行檢測、排除;
垃圾分類:根據(jù)不同物品的光譜差異,將不同成分的垃圾進行識別和分揀;
應(yīng)用案例
_肉類內(nèi)外部品質(zhì)分析
區(qū)別于傳統(tǒng)的有損性分析、工序繁瑣、且無法實時獲得結(jié)果的肉類品質(zhì)分析方法,高光譜成像技術(shù)可通過非接觸、無損、大面積的拍照方式,精準(zhǔn)完成對肉類產(chǎn)品的整體成分分析,實現(xiàn)肉類新鮮度、脂肪、蛋白質(zhì)等多元化檢測,實時輸出內(nèi)外部品質(zhì)及安全指標(biāo),并按品質(zhì)完成篩選。
利用高光譜成像技術(shù)對肉質(zhì)新鮮度進行檢測
作為新一代視覺感知技術(shù)領(lǐng)航企業(yè),海譜納米以微型高光譜成像技術(shù)為核心,目前正處于高速發(fā)展階段,技術(shù)及產(chǎn)品已在安防識別、醫(yī)療醫(yī)美、工業(yè)檢測、環(huán)保監(jiān)測、智能家電、食品檢測等領(lǐng)域布局落地,與多家上市公司、央企及世界500強企業(yè)達(dá)成合作并完成交付,海譜納米正積極構(gòu)建高光譜成像技術(shù)生態(tài)鏈集群,持續(xù)深耕高光譜技術(shù)領(lǐng)域,賦能各個行業(yè)的科技化產(chǎn)業(yè)升級。
海譜納米高光譜技術(shù)應(yīng)用廣泛
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