OPPO率先實現全球首次端側MoE落地，為端側AI未來應用開啟全新可能
2024 年 10月 23 日，中國，深圳——全球領先的智能設備創(chuàng)新者OPPO近期取得一項重要的技術突破，率先實現全球首次MoE（Mixture of Experts，混合專家模型）在端側的落地。此項突破不僅將有效提升端側AI的處理效率，還為更先進、靈活的端側AI應用開啟了全新可能性，為未來AI與移動硬件的深度融合奠定了基礎。
2024 OPPO 開發(fā)者大會（ODC）端側MoE技術展臺
隨著AI技術的快速發(fā)展，越來越多的任務開始在設備端進行處理，消費者對端側AI的需求越來越高。然而，大型AI模型需要消耗大量算力，這對硬件資源有限的設備來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，這意味著可能會限制設備的其他性能。為突破硬件資源的瓶頸，OPPO與全球領先的芯片廠商合作，進行技術探索，最終成功實現了MoE架構的端側落地，這一突破為未來的移動AI應用奠定了堅實的基礎。
MoE架構是一種機器學習架構，可通過根據任務需求，動態(tài)激活專門處理特定任務的“專家”子模型，提升計算效率，同時降低計算和數據傳輸的資源消耗。實驗室測試表明，端側MoE架構可將AI任務的處理速度提高約40%，也減少了計算資源消耗和改善了功耗。這意味著在端側不僅可以實現更快速的 AI 響應，還能延長設備的電池續(xù)航時間；同時，在設備本地處理的AI任務能進一步提高用戶的隱私安全性。
MoE架構示意圖
此次OPPO成功將MoE架構落地端側，標志著其在AI創(chuàng)新領域的持續(xù)探索的決心。通過MoE架構有效降低AI模型的計算成本，這也意味著完成復雜的AI任務，不會僅限于部分高端旗艦設備，這也為AI在整個行業(yè)的普及應用提供了技術基礎，使先進的AI功能惠及更多消費者。
未來，OPPO將繼續(xù)致力于推動AI技術進步，為更多用戶提供高品質的AI體驗。OPPO也將持續(xù)加大對AI研發(fā)的投入，目前其在AI領域已擁有超過5860項專利申請。而早在2024年初，OPPO整合AI研發(fā)資源成立了AI中心，進一步加速AI技術的研究與創(chuàng)新。通過包括端側MoE在內的AI技術持續(xù)研發(fā)和更多AI功能的推出，OPPO將為全球用戶帶來更智能的使用體驗，讓全球用戶從中受益。
2024 年 10月 23 日，中國，深圳——全球領先的智能設備創(chuàng)新者OPPO近期取得一項重要的技術突破，率先實現全球首次MoE（Mixture of Experts，混合專家模型）在端側的落地。此項突破不僅將有效提升端側AI的處理效率，還為更先進、靈活的端側AI應用開啟了全新可能性，為未來AI與移動硬件的深度融合奠定了基礎。
2024 OPPO 開發(fā)者大會（ODC）端側MoE技術展臺
隨著AI技術的快速發(fā)展，越來越多的任務開始在設備端進行處理，消費者對端側AI的需求越來越高。然而，大型AI模型需要消耗大量算力，這對硬件資源有限的設備來說是一個巨大的挑戰(zhàn)，這意味著可能會限制設備的其他性能。為突破硬件資源的瓶頸，OPPO與全球領先的芯片廠商合作，進行技術探索，最終成功實現了MoE架構的端側落地，這一突破為未來的移動AI應用奠定了堅實的基礎。
MoE架構是一種機器學習架構，可通過根據任務需求，動態(tài)激活專門處理特定任務的“專家”子模型，提升計算效率，同時降低計算和數據傳輸的資源消耗。實驗室測試表明，端側MoE架構可將AI任務的處理速度提高約40%，也減少了計算資源消耗和改善了功耗。這意味著在端側不僅可以實現更快速的 AI 響應，還能延長設備的電池續(xù)航時間；同時，在設備本地處理的AI任務能進一步提高用戶的隱私安全性。
MoE架構示意圖
此次OPPO成功將MoE架構落地端側，標志著其在AI創(chuàng)新領域的持續(xù)探索的決心。通過MoE架構有效降低AI模型的計算成本，這也意味著完成復雜的AI任務，不會僅限于部分高端旗艦設備，這也為AI在整個行業(yè)的普及應用提供了技術基礎，使先進的AI功能惠及更多消費者。
未來，OPPO將繼續(xù)致力于推動AI技術進步，為更多用戶提供高品質的AI體驗。OPPO也將持續(xù)加大對AI研發(fā)的投入，目前其在AI領域已擁有超過5860項專利申請。而早在2024年初，OPPO整合AI研發(fā)資源成立了AI中心，進一步加速AI技術的研究與創(chuàng)新。通過包括端側MoE在內的AI技術持續(xù)研發(fā)和更多AI功能的推出，OPPO將為全球用戶帶來更智能的使用體驗，讓全球用戶從中受益。
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